MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 |
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MySQL数据迁移到MRS Hive分区表
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MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）提供企业级大数据集群云服务，里面包含HDFS、Hive、Spark等组件，适用于企业海量数据分析。 其中Hive提供类SQL查询语言，帮助用户对大规模的数据进行提取、转换和加载，即通常所称的ETL（Extraction，Transformation，and Loading）操作。对庞大的数据集查询需要耗费大量的时间去处理，在许多场景下，可以通过建立Hive分区方法减少每一次扫描的总数据量，这种做法可以显著地改善性能。 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现，每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时，会有很多HDFS子目录，如果不依赖工具，将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。云数据迁移服务（CDM）可以请轻松将外部数据源（关系数据库、对象存储服务、文件系统服务等）加载到Hive分区表。 下面使用CDM将MySQL数据导入到MRS Hive分区表为例进行介绍。 操作场景假设MySQL上有一张表trip_data，保存了自行车骑行记录，里面有起始时间、结束时间，起始站点、结束站点、骑手ID等信息，trip_data表字段定义如下图所示。 图 MySQL表字段
使用CDM将MySQL中的表trip_data导入到MRS Hive分区表，流程如下： 1.在MRS Hive上创建Hive分区表 2.创建CDM集群并绑定EIP 3.创建MySQL连接 4.创建Hive连接 5创建迁移作业 前提条件 已经创建MRS。 已获取连接MySQL数据库的IP地址、端口、数据库名称、用户名、密码，且该用户拥有MySQL数据库的读写权限。 已参考3.3.5.2 管理驱动，上传了MySQL数据库驱动。 在MRS Hive上创建Hive分区表在MRS的Hive上使用下面SQL语句创建一张Hive分区表，表名与MySQL上的表trip_data一致，且Hive表比MySQL表多建三个字段y、ym、ymd，作为Hive的分区字段。SQL语句如下： create table trip_data(TripID int,Duration int,StartDate,timestamp,StartStation varchar(64),StartTerminal int,EndDate timestamp,EndStation varchar(64),EndTerminal int,Bike int,SubscriberType varchar(32),ZipCodev varchar(10))partitioned by (y int,ym int,ymd int); 说明 Hive表trip_data有三个分区字段：骑行起始时间的年、骑行起始时间的年月、骑行起始时间的年月日，例如一条骑行记录的起始时间为2018/5/11 9:40，那么这条记录会保存在分区trip_data/2018/201805/20180511下面。对trip_data进行按时间维度统计汇总时，只需要对局部数据扫描，大大提升性能。 创建CDM集群并绑定EIP1.参考3.3.4.1创建CDM集群创建CDM集群。 关键配置如下： CDM集群的规格，按待迁移的数据量选择，一般选择cdm.medium即可，满足大部分迁移场景。 CDM集群所在VPC、子网、安全组，选择与MRS集群所在的网络一致。 CDM集群创建完成后，选择集群操作列的“绑定弹性IP”，CDM通过EIP访问MySQL。图 集群列表
说明 如果用户对本地数据源的访问通道做了SSL加密，则CDM无法通过弹性IP连接数据源。 创建MySQL连接1.在CDM集群管理界面，单击集群后的“作业管理”，选择“连接管理 > 新建连接”，进入连接器类型的选择界面。 选择“MySQL”后单击“下一步”，配置MySQL连接的参数。单击“显示高级属性”可查看更多可选参数，具体请参见3.3.5.5 配置常见关系数据库连接。这里保持默认，必填参数如下表所示。 表 MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 192.168.1.110 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。 - 使用本地API 使用数据库本地API加速（系统会尝试启用MySQL数据库的local_infile系统变量）。 是 使用Agent 是否选择通过Agent从源端提取数据。 是 local_infile字符集 mysql通过local_infile导入数据时，可配置编码格式。 utf8 驱动版本 适配mysql的驱动。 - Agent 单击“选择”，选择连接Agent中已创建的Agent。 - 单次请求行数 指定每次请求获取的行数。 1000 单次提交行数 支持通过agent从源端提取数据 1000 连接属性 自定义连接属性。 useCompression=true 引用符号 连接引用表名或列名时的分隔符号。默认为空。 ' 单次写入行数 指定单次批量写入的行数，当写入行数累计到单次批量提交行数时提交一次，该值应当小于单次提交行数。 1003.单击“保存”回到连接管理界面。 说明 如果保存时出错，一般是由于MySQL数据库的安全设置问题，需要设置允许CDM集群的EIP访问MySQL数据库。 创建Hive连接1.单击CDM集群后的“作业管理”，进入作业管理界面，再选择“连接管理 > 新建连接”，进入选择连接器类型的界面。 2.连接器类型选择“MRS Hive”后单击“下一步”配置Hive连接参数，如下图所示。 图 创建MRS Hive连接
各参数说明如下表所示，需要您根据实际情况配置。 表 MRS Hive连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mrs-link Manager IP MRS Manager的浮动IP地址，可以单击输入框后的“选择”来选定已创建的MRS集群，CDM会自动填充下面的鉴权参数。 127.0.0.1 认证类型 访问MRS的认证类型：SIMPLE：非安全模式选择Simple鉴权。KERBEROS：安全模式选择Kerberos鉴权。 SIMPLE Hive版本 Hive的版本。根据服务端Hive版本设置。 HIVE_3_X 用户名 选择KERBEROS鉴权时，需要配置MRS Manager的用户名和密码。从HDFS导出目录时，如果需要创建快照，这里配置的用户需要HDFS系统的管理员权限。如果要创建MRS安全集群的数据连接，不能使用admin用户。因为admin用户是默认的管理页面用户，这个用户无法作为安全集群的认证用户来使用。您可以创建一个新的MRS用户，然后在创建MRS数据连接时，“用户名”和“密码”填写为新建的MRS用户及其密码。说明如果CDM集群为2.9.0版本及之后版本，且MRS集群为3.1.0及之后版本，则所创建的用户至少需具备Manager_viewer的角色权限才能在CDM创建连接；如果需要对应组件的进行库、表、数据的操作，还需要添加对应组件的用户组权限。如果CDM集群为2.9.0之前的版本，或MRS集群为3.1.0之前的版本，则所创建的用户需要具备Manager_administrator或System_administrator权限，才能在CDM创建连接。仅具备Manager_tenant或Manager_auditor权限，无法创建连接。 cdm 密码 访问MRS Manager的用户密码。 - OBS支持 需服务端支持OBS存储。在创建Hive表时，您可以指定将表存储在OBS中。 否 运行模式 “HIVE_3_X”版本支持该参数。支持以下模式：EMBEDDED：连接实例与CDM运行在一起，该模式性能较好。STANDALONE：连接实例运行在独立进程。如果CDM需要对接多个Hadoop数据源（MRS、Hadoop或CloudTable），并且既有KERBEROS认证模式又有SIMPLE认证模式，只能使用STANDALONE模式或者配置不同的Agent。 说明：STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题的运行模式。当同一种数据连接的源端或者目的端连接器的版本不一致时，存在jar包冲突的情况，这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里，防止冲突导致迁移失败。 EMBEDDED 检查Hive JDBC连通性 是否需要测试Hive JDBC连通性。 否 是否使用集群配置 用户可以在“连接管理”处创建集群配置，用于简化Hadoop连接参数配置。 否 属性配置 其他Hive客户端配置属性。 -3.单击“保存”回到连接管理界面。 创建迁移作业1.选择“表/文件迁移 > 新建作业”，开始创建数据迁移任务，如下图所示。 图 创建MySQL到Hive的迁移任务
说明 “导入前清空数据”选“是”，这样每次导入前，会将之前已经导入到Hive表的数据清空。 2.作业参数配置完成后，单击“下一步”，进入字段映射界面，如下图所示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图 Hive字段映射
3.单击 y、ym、ymd字段的表达式分别配置如下： **DateUtils.format(DateUtils.parseDate(row[2],"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"),"yyyy")** **DateUtils.format(DateUtils.parseDate(row[2],"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"),"yyyyMM")** **DateUtils.format(DateUtils.parseDate(row[2],"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"),"yyyyMMdd")** 图 配置表达式
说明 CDM的表达式已经预置常用字符串、日期、数值等类型的字段内容转换。 4.单击“下一步”配置任务参数，一般情况下全部保持默认即可。 该步骤用户可以配置如下可选功能： 作业失败重试：如果作业执行失败，可选择是否自动重试，这里保持默认值“不重试”。 作业分组：选择作业所属的分组，默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面，支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行，请参见3.3.6.5 配置定时任务。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数。这里保持默认值“1”。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可，不记录脏数据。 作业运行完是否删除：这里保持默认值“不删除”。5.单击“保存并运行”，回到作业管理界面，在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 6.作业执行成功后，单击作业操作列的“历史记录”，可查看该作业的历史执行记录、读取和写入的统计数据。 在历史记录界面单击“日志”，可查看作业的日志信息。 |
进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如下图所示。
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